企业数据赋能 | 应用模板分享:酒店客房收入数据分析系统

企业数据赋能 | 应用模板分享:酒店客房收入数据分析系统

2023-09-13 15:33:32  浏览:29  作者:管理员

#数据赋能#

“在大数据时代,数据精益化管理是企业提升核心竞争力的关键所在。”在不同行业,如何战略性使用数据,建设数据分析平台,提高企业管理水平和业务能力?

DCC 数创学院『企业数据赋能之应用模板分享』系列,将从企业真实业务场景出发,从数据视角看问题,在业务中用数据说话,帮助企业决策科学化,进一步为企业的发展降本增效。



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今天,小编向大家分享 Tableau 应用分析模板:由 Tableau Accelerators 搭建的酒店客房收入数据分析系统,一起看看如何通过数据分析可视化来展示酒店的客房收入数据,通过数据分析应用模型来获取实时数据,提高报表分析的效率。

概  述

这个酒店客房收入数据分析系统包含多项指标,分析维度广,且方便酒店业务人员及管理层的联动分析,让数据透明化、可视化,提升企业的数据洞察力,为酒店管理提供强有力的支持。

仪 表 板

这个酒店客房收入数据分析系统主要分为 6 大板块,总共包含 10 页工作簿:HOME(客房收入主页)、总览(收入总览)、酒店分析(成功驱动因素分析、入住率、关键绩效指标分析、时间分析)、行为分析(即席分析、季节分析)、地理分析(地理分析)、趋势分析(变化趋势)。

1.HOME

HOME 板块,只有 1 个仪表板:客房收入主页

客房收入主页

在客房收入主页中,可以分析以下 KPIs :


客房总收入--客房总收入


OCC(入住率)--售出客房总数/可用客房总数


平均每日收入--客房总收入/售出客房总数


每间客房的收入--客房总收入/可用客房总数


可用房间总数--可用房间总数


售出房间总数--售出房间总数


未售出的房间总数--未售出房间总数


未售出的房间百分比--未售出房间总数/可用房间总数


客人总数--客人总数


每间客房的客人--每个售出房间的平均客人数量


管理的财产总数--管理的财产总数

(PS:你可以根据你的业务需求,添加/删减仪表板中的 KPIs。)

HOME-客房收入主页


2.总览

总览板块,包括 1 个仪表板:收入总览

收入总览

这个收入总览仪表板展示了:酒店客房收入有多少?客房的居住率有多高?平均每间房收入多少?

这个仪表板,由四个部分组成:


收入--在左上角,展示了总客房收入、1 至 12 月的客房累计收入;在地图上,一个正方形代表一个城市,它的大小代表了客房总收入;在左下角,展示了 TOP N 的客房总收入、 OCC(入住率)、平均每日收入、每间客房的收入


入住率--在右半部分,展示了各家分酒店的 OCC(入住率)、TOP N 的分酒店信息;在地图上,一个圆圈代表一个城市,它的大小代表了 OCC(入住率);


平均每日收入--在右下部分,展示了各家分酒店的平均每日收入、TOP N 的分酒店信息;


每间客房的平均收入--在右下部分,展示了各家分酒店的每间客房的平均收入、TOP N 的分酒店信息;

总览-收入总览


3.酒店分析

酒店分析板块,包括 4 个仪表板:成功驱动因素分析、入住率、关键绩效指标分析、时间分析

成功驱动因素分析

通过成功驱动因素分析,分析酒店的吸引力和创造收入的能力:各家分酒店能创造多少收入?入住率多高?售出的房间和客人有多少?

此仪表板,展示了各家分酒店的各项 KPIs:


客房总收入


OCC(入住率)


平均每日收入


每间客房的收入


售出房间总数


客人总数


每间客房的客人

酒店分析-成功驱动因素分析

入住率

通过入住率仪表板,展示了各家分酒店在不同月份的入住率。

这个仪表板,由三个部分组成:


在顶部,通过折线图,展示了过去三年各个月份的全部酒店的平均入住率的变化趋势


在仪表板的中心,展示了每家分酒店的对应月份的入住率


在右边,展示了每家分酒店在过去的时间内的平均入住率

酒店分析-入住率

关键绩效指标分析

通过此仪表板,展示了各项关键绩效指标值。

这个仪表板,由两个部分组成:


在顶部,展示了所选期间的每个关键绩效指标值(客房总收入、入住率、平均每日收入、每间客房的收入、售出房间总数)以及 1 至 12 月的指标值变化;


在底部,通过选择维度(日期、酒店品牌、国家、城市等),展示其对应的关键绩效指标值。

酒店分析-关键绩效指标分析

时间分析

通过时间分析仪表板,展示了各项指标随时间的变化趋势。

这个仪表板,由两个部分组成:


在左边,展示了某酒店的地理位置、开业距今的时间、具体开业时间等基本信息


在右边,展示了各项指标(客房总收入、入住率、客人总数、平均每日收入、每间客房的客人、每间客房的收入)随时间的变化趋势;同时,可以选择时间对比维度(环比、同比、当月、今年累计值、今年累计值-实际:目标值)。

酒店分析-时间分析


4.行为分析

行为分析板块,包括 2 个仪表板:即席分析、季节分析

即席分析

通过即席分析,对数据执行简单的即席分析:分析任意维度的 KPI(趋势、维度和帕累托分析)。

PS:即席分析(Ad Hoc)是用户根据自己的需求选择查询条件。

此仪表板由 4 个主要部分组成:


趋势分析--展示各项 KPI 随时间的变化趋势,包括客房总收入、OCC(入住率)、平均每日收入、每间客房的收入、可用房间总数、售出房间总数、未售出的房间总数、未售出的房间百分比、客人总数、每间客房的客人、管理的财产总数等


维度分析--选择日期、酒店品牌、国家、城市等维度进行分析;


各项资产带来的客房总收入--2019 年至 2021 年,各维度(品牌、城市、国家等)在各个月份对应的客房总收入;


帕累托分析--长方形以显示指标值,一条曲线作为累计值呈现。横坐标表示维度,按指标值大小从左向右排列,曲线表示指标值的累计百分数。

行为分析-即席分析

季节分析

通过季节分析仪表板,以热图颜色编码的形式进行分析,可以了解到各项指标随季节变化的详细信息。

通过切换 9 个时间维度的组合,了解所选时间维度的指标变化趋势,在中央热映射表的顶部展示此列的和(总数)在右侧的条形图展示此行的和(总数

9 个时间维度的组合方式包括:


年x季度


年份x月


年份x周


年x日


月x日


月x小时


每周x天


周x小时


一周中的一天x小时

(组合的可用性取决于数据的粒度级别。)

行为分析-季节分析


5.地理分析

地理分析板块,包括 1 个仪表板:地理分析

地理分析

此仪表板页面展示了按地理属性分析的任何指标值。

此仪表板主要由两个部分组成:


在左边,每个国家的区域都根据指标值着色,以颜色变化展示各指标相对大小


在右边,以水平条形图展示了每个国家、城市的各指标的具体数值

地理分析-地理分析


6.趋势分析

趋势分析板块,包括 1 个仪表板:变化趋势

变化趋势

此仪表板页面展示了随时间变化任何指标的值。

此仪表板主要由三个部分组成:


在顶部,展示了随时间变化,各个月份的关键指标当前值;


在左下角,展示了每年随时间变化,各个月份的关键指标同比增长率;


在右下角,展示了每月的当前指标值、每月在各个年费的累计值。

趋势分析-变化趋势


结  语

借助 Tableau 的敏捷性、易用性及数据分析可视化等优势,能够实现以更直接、更高效、更易懂的方式来展示数据,为推动企业数据文化建设提供强有力支持,为企业高速增长赋予新的动能!

如果你想进一步了解以上可视化作品,或对企业数据赋能项目有兴趣,可以联系小 C。

版权声明

本文中所列的数据可视化作品图片均来源于 public.tableau.com ,版权归原作者所有!

作品链接:

https://public.tableau.com/app/profile/lintao/viz/HOSPITALITY-RoomsRevenue/ExecutiveSummary

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