“在大数据时代,数据精益化管理是企业提升核心竞争力的关键所在。”在不同行业,如何战略性使用数据,建设数据分析平台,提高企业管理水平和业务能力?
DCC 数创学院『企业数据赋能之应用模板分享』系列,将从企业真实业务场景出发,从数据视角看问题,在业务中用数据说话,帮助企业决策科学化,进一步为企业的发展降本增效。
今天,小编向大家分享 Tableau 应用分析模板:由 Tableau Accelerators 搭建的酒店客房收入数据分析系统,一起看看如何通过数据分析可视化来展示酒店的客房收入数据,通过数据分析应用模型来获取实时数据,提高报表分析的效率。
这个酒店客房收入数据分析系统包含多项指标,分析维度广,且方便酒店业务人员及管理层的联动分析,让数据透明化、可视化,提升企业的数据洞察力,为酒店管理提供强有力的支持。
这个酒店客房收入数据分析系统主要分为 6 大板块,总共包含 10 页工作簿:HOME(客房收入主页)、总览(收入总览)、酒店分析(成功驱动因素分析、入住率、关键绩效指标分析、时间分析)、行为分析(即席分析、季节分析)、地理分析(地理分析)、趋势分析(变化趋势)。
HOME 板块,只有 1 个仪表板:客房收入主页。
在客房收入主页中,可以分析以下 KPIs :
客房总收入--客房总收入
OCC(入住率)--售出客房总数/可用客房总数
平均每日收入--客房总收入/售出客房总数
每间客房的收入--客房总收入/可用客房总数
可用房间总数--可用房间总数
售出房间总数--售出房间总数
未售出的房间总数--未售出房间总数
未售出的房间百分比--未售出房间总数/可用房间总数
客人总数--客人总数
每间客房的客人--每个售出房间的平均客人数量
管理的财产总数--管理的财产总数
(PS:你可以根据你的业务需求,添加/删减仪表板中的 KPIs。)
HOME-客房收入主页
总览板块,包括 1 个仪表板:收入总览。
这个收入总览仪表板展示了:酒店客房收入有多少?客房的居住率有多高?平均每间房收入多少?
这个仪表板,由四个部分组成:
收入--在左上角,展示了总客房收入、1 至 12 月的客房累计收入;在地图上,一个正方形代表一个城市,它的大小代表了客房总收入;在左下角,展示了 TOP N 的客房总收入、 OCC(入住率)、平均每日收入、每间客房的收入;
入住率--在右半部分,展示了各家分酒店的 OCC(入住率)、TOP N 的分酒店信息;在地图上,一个圆圈代表一个城市,它的大小代表了 OCC(入住率);
平均每日收入--在右下部分,展示了各家分酒店的平均每日收入、TOP N 的分酒店信息;
每间客房的平均收入--在右下部分,展示了各家分酒店的每间客房的平均收入、TOP N 的分酒店信息;
总览-收入总览
酒店分析板块,包括 4 个仪表板:成功驱动因素分析、入住率、关键绩效指标分析、时间分析。
通过成功驱动因素分析,分析酒店的吸引力和创造收入的能力:各家分酒店能创造多少收入?入住率多高?售出的房间和客人有多少?
此仪表板,展示了各家分酒店的各项 KPIs:
客房总收入
OCC(入住率)
平均每日收入
每间客房的收入
售出房间总数
客人总数
每间客房的客人
酒店分析-成功驱动因素分析
通过入住率仪表板,展示了各家分酒店在不同月份的入住率。
这个仪表板,由三个部分组成:
在顶部,通过折线图,展示了过去三年各个月份的全部酒店的平均入住率的变化趋势;
在仪表板的中心,展示了每家分酒店的对应月份的入住率;
在右边,展示了每家分酒店在过去的时间内的平均入住率;
酒店分析-入住率
通过此仪表板,展示了各项关键绩效指标值。
这个仪表板,由两个部分组成:
在顶部,展示了所选期间的每个关键绩效指标值(客房总收入、入住率、平均每日收入、每间客房的收入、售出房间总数)以及 1 至 12 月的指标值变化;
在底部,通过选择维度(日期、酒店品牌、国家、城市等),展示其对应的关键绩效指标值。
酒店分析-关键绩效指标分析
通过时间分析仪表板,展示了各项指标随时间的变化趋势。
这个仪表板,由两个部分组成:
在左边,展示了某酒店的地理位置、开业距今的时间、具体开业时间等基本信息;
在右边,展示了各项指标(客房总收入、入住率、客人总数、平均每日收入、每间客房的客人、每间客房的收入)随时间的变化趋势;同时,可以选择时间对比维度(环比、同比、当月、今年累计值、今年累计值-实际:目标值)。
酒店分析-时间分析
行为分析板块,包括 2 个仪表板:即席分析、季节分析。
通过即席分析,对数据执行简单的即席分析:分析任意维度的 KPI(趋势、维度和帕累托分析)。
PS:即席分析(Ad Hoc)是用户根据自己的需求选择查询条件。
此仪表板由 4 个主要部分组成:
趋势分析--展示各项 KPI 随时间的变化趋势,包括客房总收入、OCC(入住率)、平均每日收入、每间客房的收入、可用房间总数、售出房间总数、未售出的房间总数、未售出的房间百分比、客人总数、每间客房的客人、管理的财产总数等;
维度分析--选择日期、酒店品牌、国家、城市等维度进行分析;
各项资产带来的客房总收入--2019 年至 2021 年,各维度(品牌、城市、国家等)在各个月份对应的客房总收入;
帕累托分析--长方形以显示指标值,一条曲线作为累计值呈现。横坐标表示维度,按指标值大小从左向右排列,曲线表示指标值的累计百分数。
行为分析-即席分析
通过季节分析仪表板,以热图颜色编码的形式进行分析,可以了解到各项指标随季节变化的详细信息。
通过切换 9 个时间维度的组合,了解所选时间维度的指标变化趋势,在中央热映射表的顶部展示此列的和(总数)、在右侧的条形图展示此行的和(总数)。
9 个时间维度的组合方式包括:
年x季度
年份x月
年份x周
年x日
月x日
月x小时
每周x天
周x小时
一周中的一天x小时
(组合的可用性取决于数据的粒度级别。)
行为分析-季节分析
地理分析板块,包括 1 个仪表板:地理分析。
此仪表板页面展示了按地理属性分析的任何指标值。
此仪表板主要由两个部分组成:
在左边,每个国家的区域都根据指标值着色,以颜色变化展示各指标相对大小;
在右边,以水平条形图展示了每个国家、城市的各指标的具体数值。
地理分析-地理分析
趋势分析板块,包括 1 个仪表板:变化趋势。
此仪表板页面展示了随时间变化任何指标的值。
此仪表板主要由三个部分组成:
在顶部,展示了随时间变化,各个月份的关键指标当前值;
在左下角,展示了每年随时间变化,各个月份的关键指标同比增长率;
在右下角,展示了每月的当前指标值、每月在各个年费的累计值。
趋势分析-变化趋势
借助 Tableau 的敏捷性、易用性及数据分析可视化等优势,能够实现以更直接、更高效、更易懂的方式来展示数据,为推动企业数据文化建设提供强有力支持,为企业高速增长赋予新的动能!
如果你想进一步了解以上可视化作品,或对企业数据赋能项目有兴趣,可以联系小 C。
本文中所列的数据可视化作品图片均来源于 public.tableau.com ,版权归原作者所有!
作品链接:
https://public.tableau.com/app/profile/lintao/viz/HOSPITALITY-RoomsRevenue/ExecutiveSummary
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